Mamlakatingiz yoki mintaqangizni tanlang.

EnglishFrançaispolskiSlovenija한국의DeutschSvenskaSlovenskáMagyarországItaliaहिंदीрусскийTiếng ViệtSuomiespañolKongeriketPortuguêsภาษาไทยБългарски езикromânescČeštinaGaeilgeעִבְרִיתالعربيةPilipinoDanskMelayuIndonesiaHrvatskaفارسیNederland繁体中文Türk diliΕλλάδαRepublika e ShqipërisëአማርኛAzərbaycanEesti VabariikEuskera‎БеларусьíslenskaBosnaAfrikaansIsiXhosaisiZuluCambodiaსაქართველოҚазақшаAyitiHausaКыргыз тилиGalegoCatalàCorsaKurdîLatviešuພາສາລາວlietuviųLëtzebuergeschmalaɡasʲМакедонскиMaoriМонголулсবাংলা ভাষারမြန်မာनेपालीپښتوChicheŵaCрпскиSesothoසිංහලKiswahiliТоҷикӣاردوУкраїнаO'zbekગુજરાતીಕನ್ನಡkannaḍaதமிழ் மொழி

AI samaradorligini sezilarli darajada yaxshilagan Arm so'nggi Cortex-M protsessorlarini va NPU-ni chiqaradi

Foydali xabarlarga ko'ra, Arm dushanba kuni eng yangi Cortex-M protsessorini (M55) va Arm Ethos-U55 miniatyurali neyron protsessing uskunasini (NPU) taqdim etdi.

Avvalgi avlod singari, yangi Cortex-M55 ham Arm-ning o'rnatilgan protsessoridir. Bugungi kunga kelib, Arm sheriklari Cortex-M dizayni asosida 50 milliarddan ortiq chiplarni ishlab chiqarishdi. Yangi protsessorlar yanada kuchliroq va kuchliroq ishlaydi, ammo Arm asosiy e'tibor chipning mashinani o'rganish qobiliyatiga qaratiladi. M55 - tezlashtirilgan vektorli hisob-kitoblarni amalga oshirish uchun Arm Helium texnologiyasiga asoslangan birinchi protsessor va ML modellarini oldingi avlodga qaraganda 15 baravar tezroq ishlashi tushuniladi.

Ilgari, bunday chiplar ko'pincha mashinalarni o'rganish funktsiyalarini samarali bajarish uchun etarli hisoblash quvvatiga ega emas edi. Buning o'rniga, ushbu vazifalarning aksariyati dunyodagi aksariyat smartfonlar tomonidan olib boriladigan Arm's Cortex-A seriyasi kabi yuqori quvvatli chiplarda bajarilishi kerak.

Arm Ethos-U55 NPU mashinani o'rganishni tezlashtirish uchun ishlab chiqilgan, U55 dizayni yanada soddalashtirilgan va faqat M55, M33, M7 va M4 kabi yangi Cortex-M protsessorlari bilan ishlaydi. Armning ta'kidlashicha, ushbu ikkita chipni birgalikda ishlatishda, mashinani o'rganish vazifasi benchmark sinovida ishlatilgan Cortex M chipidan 480 marta tezroq ishlaydi. (Tezlikni dastlabki 15 baravar oshirishi M55 dan kelib chiqadi va Ethos-U55 bilan birgalikda 32 baravar qo'shimcha o'sishga olib keladi.) Ikkala chipni bir vaqtning o'zida ishlatish energiya samaradorligini 25 baravarga oshirishi mumkin. batareya bilan ishlaydigan ko'plab uskunalar uchun muhimdir.

Dipni Vachani, Arm kompaniyasining katta vitse-prezidenti va avtomobilsozlik va IoT biznesining bosh menejeri, bulutga asoslangan ma'lumotlar markazlari bilan uzluksiz aloqada bo'lish o'rniga sun'iy intellektni nisbatan kam quvvatli qurilmalarda ishlashi uchun ma'lumot xavfsizligi va maxfiyligini ta'minlash uchun juda muhimligini aytdi. muhim. Hozirgi vaqtda AI ish yuklamalarining aksariyati ushbu ma'lumotlar markazlarida ishlaydi.

U shuningdek, sun'iy intellektning ulanmagan, nisbatan past kuchga ega qurilmalarda ishlashi ulangan avtoulovlarni ishlab chiqarishda, o'z-o'zidan harakatlanadigan avtoulovlarni yoqishda va tibbiy asboblarga mashina o'rganishni joriy etishda muhim ahamiyatga ega.

Armning ta'kidlashicha, M55-ning o'zi juda oddiy tebranishlarni aniqlashdan tortib (hatto oldingi avlod Cortex-M) ham tasvirlarni maqsadli aniqlashgacha bo'lgan mashinalarni o'rganish vazifalarini bajara oladi. Ethos U55 bilan birlashganda, u aniq imo-ishoralarni aniqlash, barmoq izingiz yoki yuz xususiyatlaringiz qurilmada allaqachon saqlangan biometriklikka mos kelishini aniqlash yoki hattoki ovozni aniqlash kabi yuqori darajadagi vazifalarni bajarishi mumkin. Biroq, turli xil ob'ektlarni tasniflash yoki real vaqt rejimida videolardan yuzlarni tanib olish kabi ko'proq hisoblash talab qiladigan vazifalar hali ham ko'proq energiya sarflaydigan va qimmat chiplarni talab qiladi.